自动驾驶技术发展面临的挑战与机遇：中国如何应对美国特斯拉FSD的竞争

近年来，自动驾驶技术发展迅速。尽管我的国家目前处于“第一个梯队”中，但它也面临着来自特斯拉FSD等外部技术的激烈竞争，并且在内部促进商业化时需要正确处理。 Against this background, we need to answer many questions including "How to better develop my country's autonomous driving technology", "How to view the impact of autonomous driving technology on employment", "How to promote relevant legislation on autonomous driving", etc. In response, the Beijing News held a seminar on "How to Promote High-Quality Transportation and Employment" on November 22, aiming to find a way to break through the development of autonomous driving in my country through the voices of专家。

在研讨会上，国家发展与改革委员会的土地，基础设施和运输部主任潘·Zhaoy（Pan Zhaoyu北京北京大学法律学院的副院长，Xia，Xia，中国信息与传播学院政治科学与经济学研究所前首席工程师，许多其他专家对上述主题进行了深入的讨论，并给出了实践建议。

在上述专家的看来，自主驾驶代表了新的质量生产力，并在人工智能的发展中起着关键作用。尤其是当传统的汽车行业面临转型和升级时，以自动驾驶和智能互联车辆代表的新兴行业仍在城市工业升级中引起共鸣，为城市发展带来了新的机会。

同时，作为人工智能技术的重大突破，自动驾驶仍然有很多想象力空间用于应用程序方案，这将推动就业结构的升级，并在将来推动新的质量就业。

看看历史上的每一次技术革命，它最终带来了更多的工作。如今，没有人再携带轿车椅子了，而且新郎很少，因此这些任务首先被科学和技术革命所取代，这是工业革命或创新的影响。

如今，作为人工智能最大的应用程序场景之一，自动驾驶的出现也带来了汽车和旅行领域的重大变化。自主驾驶技术的普及确实会在一定程度上减少对传统驱动因素的需求，例如出租车司机，货运司机等。但是，在上述专家的看来，自主驾驶的发展是一个长期的过程，不能由一代人完成，并且对传统驱动因素的影响无法及时完成。这种替代品并不是一个简单的工作消失，也不构成对就业的影响，而是升级就业结构并促进劳动力市场的深刻转变。

此外，自主驾驶比传统汽车具有更丰富的工业形式，并且已经产生了巨大的服务生态系统，在其背后创新了大量的工作机会。面对自动驾驶带来的就业结构的变化，相关部门需要在社会保障，就业培训等方面进行预先安排。

面对国际竞争，我们需要加快对实施自动驾驶的探索，并扩大范围以抓住指挥高度。

Yu Mingyuan在Wuhan和Yizhuang都经历了无人驾驶的驾驶。他认为，就未来的商业运营而言，在涉及的飞行员企业，飞行员车辆和里程方面，中国远远优于美国。 “尽管在美国的个别企业数量可能相对较大，但我们现在将它们在十几个城市中，例如北京，武汉，深圳，上海，广州等。”

以北京为例，北京高级自主驾驶示范区将在一年内启动4.0阶段计划，最初在第四圈路和第六圈道的外部划分了范围，覆盖了该市两到三千平方公里。 “ 4.0阶段计划基于前三到四年在示范区的建设和开发中的调整和计划。我希望它可以适合于复制和促进更多的城市和交叉点。”

一些专家说，自动驾驶的发展是普遍的趋势，因为现在人工智能发展的国际竞争非常激烈，而自主驾驶只是其中之一。 “如果我们不占据这一指挥高度，那么外国技术可能会进来。”

“自动驾驶整合了许多高科技技术，例如人工智能，信息沟通，半导体和汽车制造业。富裕的工业连锁店超出了我们的想象。中国和美国最无人驾驶的驾驶。首先运行的人可以首先运行的人可以为这一轨道定义这个赛道，无论谁能为世界上的技术和竞争者都无法为世界而言。不仅是中国和美国之间的争执，而且是传统的汽车大国，例如德国，英国和日本也加入了这一竞争，因此，这项竞争使全球人工智能竞争提高到了高潮。他夏说。

中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，副总裁兼首席工程师Wang Xianjin表示，在自主驾驶领域中，我国对科学和技术创新和企业家创新的探索面临的外部环境非常复杂且严重，我们必须向前迈进，我们必须勇敢，没有出路。美国正在全面展开，中国的无人车辆需要加速其发展，如果不前进，全球技术竞争将下降。在Google的无人出租车Waymo（或“香港”）开放了整个地区，它在半年内达到了“双倍”订单，每周150,000个订单（与每周82,000个订单相比），旧金山的车辆数量也增加到778（与400 radishes相比）。 Google宣布了50亿美元的额外投资，以大力发展自动驾驶出租车业务。

Wang Xianjin认为，所有国​​家都在计划自动驾驶，就像一块小菜一碟一样。如果我们自己不吃它，我们自然会有Waymo和Tesla吃它。没有当地的“萝卜跑”，将会有“外国萝卜”。汽车行业的规模很大，高级技术和强大的工业相关性具有很高的整合。它是一个重要的支柱行业，用于制造美国，中国，日本和德国。作为一种破坏性技术，其发展水平与各个国家的汽车行业的国际竞争力和全球劳动力工业划分直接相关。因此，世界上主要国家非常重视自动驾驶的发展。

在成孔认为，如果中国想赶上，它需要在人才，数据测试等方面支持相关公司的研发。他强调，我国家的机构优势可用于解决此类企业的研发资金问题。他认为，国有风险基金和半导体基金可用于支持公司研发，甚至可以为此建立无人驾驶资金。

Hong Guze建议加快对自动驾驶范围的应用和扩展的探索。 “现在被自主驾驶所覆盖的区域现在很小，许多长尾区域无法覆盖。通过在特定情况下反复测试获得的数据的价值正在减少，复杂的道路部分可能是更有价值的数据。在扩展之后，我们希望简化车辆的访问权限，并允许更多型号和更多的公司参与。”

Yu Mingyuan认为，基于扩大自动驾驶的示范应用，商业操作可以加速。但是，有一些商业操作的先决条件，包括车牌，产品目录等。在整个自动驾驶行业中。”

“目前，计算能力的投资回报率存在不确定性，许多社会资本犹豫不决，敢于不轻率进入，但是计算能力对于当前自主驾驶的发展非常重要。因此，我希望政府能够为这些自动驾驶公司提供一些自动驾驶的公司，以使这些公司的企业促进，根据我们的行业，根据我们的行业群体，我们可以为这些自动驾驶的公司提供一些促进的企业。让它们缓慢成长，以便他们可以加速独立和可控制的国内替代。”洪郭说。

新的业务格式的大规模应用将为新职位和新职位带来就业需求，创造更多高质量的工作

今年，“萝卜种族”在武汉发起，受到许多人的欢迎，但也引起了当地出租车行业协会的关注。在这方面，我们应该如何查看和选择技术发展和就业之间的争议？

一些专家说，在过去的两年中，出租车行业的经济下降了，行业收入下降，而受雇的人的比例也相对较高。尽管许多人将重点转移到对自主驾驶的担忧上，但两者之间的相关性实际上相对较低。此外，目前的出租车和在线汽车行业从业人员相对较大，但是整个年龄结构相对较大，其中一半超过45岁。因此，总的来说，出租车行业面临的繁荣下降的问题不是一个因素引起的，而是受多个因素的影响。

关于自主驾驶技术的发展所面临的就业问题，专家建议应创建对工作友好的发展路径，并应积极发展相对流行的数字就业。 “这需要通过工业部门，就业部门和各种服务渠道进行密切的协调和联系。如果该行业想要发展，新技能，新职业和就业无法保持不变，社会问题将容易出现。应建立合作的新模式，并可以适应新技术行业的驾驶。

关于就业问题，Yu Mingyuan说：“任何新事物，任何新的商业模式都会对旧商业模式产生一些变化和影响。例如，在线汽车对传统的巡航汽车产生了很大的影响，今天仍然存在问题。但是，我们必须客观地看待问题。如今，在线汽车远远超过传统的巡航汽车，远比传统的巡航汽车，是否需要它，这是行驶的旅行，或者是行进的数字，或者是数字的数字，并且数量是数字。必须从这个角度来满足人们对更好的生活的渴望。

他分析说，自动驾驶比传统汽车具有更丰富的工业形式，并产生了巨大的服务生态系统，其后面有很多就业机会。面对自动驾驶带来的就业结构的变化，相关部门需要在社会保障，就业培训等方面进行预先部署。

实际上，最近的消息是，“ Radibo Quick Run招募了自主驾驶安全人员优先考虑雇用退伍军人”，这引起了网民的注意。从Raw Carrot快速运行的招聘信息来看，具有乘客/货运管理经验的求职者，例如在线汽车，出租车和公共汽车，有机会优先。人力资源和社会保障部增加了19个新职业，包括智能连接的汽车测试人员以及智能连接的汽车安装，操作和维护人员。自主驾驶所代表的新优质生产力不仅创造了新职业，而且还成为传统雇主（例如在线乘车司机）的“新选择”。不仅胡萝卜运行迅速，而且在多个招聘平台上的信息表明，自主驾驶安全官员也已成为许多公司的流行招聘职位，例如Pony Ma Zhixing，Wenyuan Zhixing，Xiaomi Automobile，Didi，Didi等。

尤其是在招募自动驾驶安全人员时，在在线车辆驾驶经验的人更倾向于更有可能被雇用，以便拥有在线汽车，出租车，公共汽车以及其他乘客或其他乘客或货运操作。

王小金说，自动驾驶技术驱动工业连锁店和工业集群的开发，例如传感器制造，算法研发，系统集成等。这些工业连锁店必将赋予大量新的就业机会，并正在推动升级就业结构。在人力资源和社会保障部发布的19个新职业中，有许多劳动密集型职业，预计将成为新的劳动力水库。此外，相应的工业升级将发生在传感器制造，算法研发，移动平台运营以及自动驾驶产业链的其他链接中，形成了高质量的数字行业集群，并驱动了更多的行业和就业机会。自动驾驶是一种全新的商业模式，其应用程序方案仍然有很大的想象空间。从这个角度来看，自动驾驶行业还将带来更多的新工作。

一些专家认为，建立了一个新的数字职业就业生态系统，建立了新的和旧技术转型的就业担保系统，并不断降低劳动力转移成本，并加强了对工业转型的监控。 “如何将工人从旧职位转移到新职位是一个由自主驾驶代表的行业的连续过程，而不是几年，而是很长一段时间。如果劳动力从旧产业不断转移到新行业，则需要多个部门的合作。”

Yu Mingyuan认为，在自动驾驶时代，我们不能单独比较驾驶员和驾驶员，但是我们必须研究由自动驾驶带来的整个工业连锁店的变化，以及新职业的就业需求以及新的业务形式和新车型所带来的新职位所带来的新职位，这将创造更多高质量的工作。我们必须坚持鼓励新事物的发展和进一步扩展。中国的电动汽车已经到达了世界的最前沿，大多数自动驾驶都是新的能量车。这两个行业相互补充，也有助于新能源行业的全球竞争力。

新技术需要一个更有利于创新的政策环境

此外，由于该国连续发布了与自主驾驶技术有关的规则和法规，并改善了与自主驾驶有关的监督系统，因此呼吁进行自动驾驶法律的呼吁也在呼应。

他说，自动驾驶大致分为五个阶段：实验室测试，封闭场地测试，开放道路测试，区域操作测试和大规模申请部署。目前，它处于大规模申请部署的区域操作测试的窗口阶段，并且机会转瞬即逝。 “我们需要一个更有利于创新的政策环境，并为地方提供条件，以根据当地条件进行首先尝试。与此同时，有必要修改上级法律以扩大工业发展的空间；进一步改善自主驾驶的安全保证系统，改善相关的自主行动系统的自主驾驶系统。这些要求这些私人安全部门和事务所的委员会和事务所的交通部门，将其交通部门和事务所。

郑菲认为，当前的国内自动驾驶立法存在诸如层次较低，系统标准不足以及当地规范之间的冲突等问题。关于立法模式的争议，目前有两条途径：特殊立法和法律修订。例如，英国的特殊立法模式具有较长的立法周期和高成本，并且有相应的机会。德国的法律修订模型是“小而快速的”，其立法成本相对较低。缺点是很难形成一个系统并可能导致冲突。

他说，现在是“正确的时候”有关自动驾驶的立法。 “技术正在前进。无论是L4模型的出现还是特斯拉FSD的大规模飞行员，它表明该技术已经达到了相对成熟的时期。从政策的角度来看，各个地方的立法都可以提供足够的参考。从国内到国内，从中央政府到地方政府，系统的研究都可以解决这个问题。”

在Yu Mingyuan认为，尽管独立驾驶独立法律的条件尚未成熟，但自动驾驶的发展需求可以适应现有法律和法规的修订。例如，在修订道路交通安全法时，可以添加自动驾驶的相关内容；同时，将在飞行员范围内建立“监管沙盒”系统，并将对自动驾驶汽车进行某些豁免以进行商业运营服务。 “这可以实现现有规范的指导，而不会将其限制为死亡。”

Wang Xianjin特别希望我国家的自主驾驶创新实践将与法治的建设同时处于最前沿。他建议可以通过实验立法发起特别的国家立法，全国人民代表大会常务委员会可以使用立法法第12条来授权国务院提前制定临时管理法规。

关于自动驾驶的未来立法趋势，Zheng Fei认为，随着自动驾驶技术的持续发展和加速促进商业应用的促进，我的国家需要逐步建立一个完整的法律制度，以适应这一新兴行业的发展。他建议，在不久的将来，应发布部门法规，短期，快速固定漏洞，整个生命周期的标准化系统可能要求领先的部门在整个过程中修改各种法律，法规和法规，然后才能大规模实施。在中期，可能需要制定统一的特殊法规，而从长远来看，我们应该考虑提升到统一的立法层面。

潘·佐尤（Pan Zhaoyu）表示，未来的城市规划需要考虑自动驾驶的实施需求。随着城市化的发展，需要根据当地条件来考虑不同地区的城市。对于某些特定情况，例如工业园区，机场等，需要对自动驾驶技术进行相应保留的计划。同时，自动驾驶技术的开发可能会减少人们对私家车的需求，但会提高车辆使用效率，这将影响停车位的规划和布局。可以减少整个城市的停车量表，并且可以对布局进行相应的调整。在道路交通方面，可能还需要进行相应调整的道路权，以适应自动驾驶技术的发展。

文本/lu Yidan编辑Wang Jinyu校对Liu Jun Lu Qian

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